Machine Learning
El clasificador NearestCentroid es un algoritmo simple que representa cada clase por el centroide de sus miembros. En efecto, esto lo hace similar a la fase de actualización de etiquetas del algoritmo sklearn.KMeans. Tampoco tiene parámetros a elegir, por lo que es un buen clasificador de línea de base. Sin embargo, sí sufre en las […]
Neighbors-based regression se puede utilizar en casos donde las etiquetas de datos son continuas en lugar de variables discretas. La etiqueta asignada a un punto de consulta se calcula en base a la media de las etiquetas de sus vecinos más cercanos. scikit-learn implementa dos regresores diferentes: KNeighborsRegressor implementa el aprendizaje basado en los k […]
sklearn.neighbors proporciona funcionalidad para métodos de aprendizaje basados en vecinos no supervisados y supervisados . Los vecinos más cercanos no supervisados son la base de muchos otros métodos de aprendizaje, especialmente el aprendizaje múltiple y la agrupación espectral. El aprendizaje supervisado basado en vecinos viene en dos formas: clasificación de datos con etiquetas discretas y regresión […]
Vamos a utilizar las marcas faciales y un algoritmo de machine learning (aprendizaje automático) para ver si podemos predecir las emociones y sentimientos de una persona a partir de su imagen. Se recomienda conocimientos previos sobre los algoritmos de marcas faciales, machine learning y procesamiento de imágenes, te aconsejamos visitar: -Detección de Marcas Faciales I […]
El algoritmo de Machine Learning más aplicable para nuestros problemas más usuales es el SVC lineal. Antes de entrar en SVC lineal con nuestros datos, vamos a mostrar un ejemplo muy simple que le ayudará a solidificar su comprensión del SVC lineal. El objetivo de un SVC lineal (Support Vector Classifier) es adecuarse a los […]
Mi meta aquí es mostrarle lo simple que puede ser el Machine Learning, donde la parte realmente difícil es obtener datos, etiquetar datos y organizarlos. Para enfatizar esto, vamos a usar un conjunto de datos preexistentes que todos tienen y que vienen con la instalación de Scikit-Learn. Uno de los conjuntos de datos son los […]
Mientras que a mucha gente le gusta hacer que suene realmente complejo, Machine Learning es bastante simple en su núcleo. El Machine Learning brilla cuando el número de dimensiones excede lo que podemos representar gráficamente, pero vamos a hacer un ejemplo de una representación 2D del Machine Learning con dos características. En esta imagen te […]