Curso de Análisis de Datos con Python

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Introducción

El Análisis de Datos crece de una manera imparable, dando lugar a un nuevo mercado laboral con una gran demanda de profesionales orientados a la ciencia de los datos. Cada vez más empresas necesitan personal cualificado para analizar grandes cantidades de datos con el fin de implantar sus estrategias de éxito en sus respectivos mercados.

Hoy en día están apareciendo numerosos puestos de trabajo como “Analistas de Datos” o “Científico de Datos” en LinkedIn y otras plataformas. La razón es que muchas empresas ya saben que en el análisis de datos hay un gran negocio, ya sea para predecir, cuantificar o simplemente analizar diferentes tipos de tendencias o comportamientos.

Perfil del alumno

El material de este curso está dirigido para todos  aquellos estudiantes o profesionales que buscan introducirse en el análisis de datos y así poder trabajar con grandes cantidades de datos con el fin de extraer información importante.

Con este curso podrás

  • Importar grandes cantidades de datos de diferentes formas
  • Aprender la herramienta Pandas
  • Crear diferentes tipos de gráficas
  • Técnicas y métodos del análisis de datos

 

  • Analizar perfiles
  • Importar y analizar archivos pesados
  • Introducción a la Base de datos SQL y SQLAlchemy
  • Comprender las habilidades que se necesitan para convertirse en un experto Analista de Datos

Salidas profesionales de este curso

La cantidad inimaginable de datos que se generan hoy en día tanto en la web como en entornos industriales, hace cada vez más necesaria la figura del analista de datos para extraer información importante. Entre las salidas profesionales que te puedes encontrar actualmente, destacamos las siguientes: técnico Data Analytics, Data Scientist, Business Analyst, Business Intelligence, Chief Data Officer, Marketing Manager y Social Media Strategist.

Requisitos previos

Es preciso poseer conocimiento previo acerca del lenguaje de programación Python. De modo que se recomienda realizar nuestro Curso de Python para principiantes o saber el manejo básico del lenguaje; por ejemplo, manejar funciones, leer ficheros, montar bucles y manejar las librerías básicas.

¿Que piensan de nuestro Curso de Análisis de Datos?

Rocio Estrada

Me han gustado mucho los ejemplos del curso

Jose Antonio Raez

Muy bien enfocado y explicado paso a paso

Introducción al Análisis de Datos

1
Análisis de datos con Python

Python para el Análisis de Datos

1
Importar datos con Python
2
Importar múltiples archivos con Pandas
3
Analisis de datos en Python con Pandas : caso “Brexit de UK”
4
Analizando la Obesidad de UK con Python
5
Cómo trabajar con Archivos Pesados de Excel en Pandas
6
Análisis de Series Temporales con la Librería Pandas
7
Como Desarrollar un Script en Python que Busca Apartamentos en Craigslist

SQL Bases de Datos

1
Introducción a las bases de datos SQL
2
Exploración de bases de datos con SQLAlchemy

Prueba Final

1
Prueba del Curso Análisis de Datos con Python
Preguntas 14
Si, una vez termines el curso y pases los cuestionarios de forma satisfactoria obtendrás el certificado Unipython de este curso.
No. Puedes instalar Python en Ubuntu, Linux, macOS o en Windows.
Necesitas un ordenador y conexión a internet para seguir el curso.
“Los datos se están convirtiendo en la nueva materia prima de los negocios.” –Craig Mundie

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