Curso de Análisis de Datos con Python
En este curso aprenderás a trabajar con la librería pandas, una perfecta herramienta para analizar grandes cantidades de datos de ...
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- Descripción
- Plan de estudios
- FAQ
- Reseñas
El Análisis de Datos crece de una manera imparable, dando lugar a un nuevo mercado laboral con una gran demanda de profesionales orientados a la ciencia de los datos. Cada vez más empresas necesitan personal cualificado para analizar grandes cantidades de datos con el fin de implantar sus estrategias de éxito en sus respectivos mercados.
Hoy en día están apareciendo numerosos puestos de trabajo como “Analistas de Datos” o “Científico de Datos” en LinkedIn y otras plataformas. La razón es que muchas empresas ya saben que en el análisis de datos hay un gran negocio, ya sea para predecir, cuantificar o simplemente analizar diferentes tipos de tendencias o comportamientos.
Perfil del alumno
El material de este curso está dirigido para todos aquellos estudiantes o profesionales que buscan introducirse en el análisis de datos y así poder trabajar con grandes cantidades de datos con el fin de extraer información importante.
Con este curso podrás
- Importar grandes cantidades de datos de diferentes formas
- Aprender la herramienta Pandas
- Crear diferentes tipos de gráficas
- Técnicas y métodos del análisis de datos
- Analizar perfiles
- Importar y analizar archivos pesados
- Introducción a la Base de datos SQL y SQLAlchemy
- Comprender las habilidades que se necesitan para convertirse en un experto Analista de Datos
Salidas profesionales de este curso
La cantidad inimaginable de datos que se generan hoy en día tanto en la web como en entornos industriales, hace cada vez más necesaria la figura del analista de datos para extraer información importante. Entre las salidas profesionales que te puedes encontrar actualmente, destacamos las siguientes: técnico Data Analytics, Data Scientist, Business Analyst, Business Intelligence, Chief Data Officer, Marketing Manager y Social Media Strategist.
Requisitos previos
Es preciso poseer conocimiento previo acerca del lenguaje de programación Python. De modo que se recomienda realizar nuestro Curso de Python para principiantes o saber el manejo básico del lenguaje; por ejemplo, manejar funciones, leer ficheros, montar bucles y manejar las librerías básicas.
¿Que piensan de nuestro Curso de Análisis de Datos?
Rocio Estrada
Me han gustado mucho los ejemplos del curso
Jose Antonio Raez
Muy bien enfocado y explicado paso a paso
Introducción al Análisis de Datos
Python para el Análisis de Datos
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2
Importar datos con Python -
3
Importar múltiples archivos con Pandas
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4
Analisis de datos en Python con Pandas : caso “Brexit de UK”
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5
Analizando la Obesidad de UK con Python
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6
Cómo trabajar con Archivos Pesados de Excel en Pandas
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7
Análisis de Series Temporales con la Librería Pandas
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8
Como Desarrollar un Script en Python que Busca Apartamentos en Craigslist
SQL Bases de Datos
Prueba Final
¿Es necesario tomar otro curso antes del Curso de introducción al Análisis de Datos con Python?
Recomendamos hacer el curso de python desde 0.
¿Cuando termine el curso recibo un certificado?
Si, una vez termines el curso y pases los cuestionarios de forma satisfactoria obtendrás el certificado Unipython de este curso.
¿Es necesario un ordenador especial para programar en Python?
No. Puedes instalar Python en Ubuntu, Linux, macOS o en Windows.
¿Qué necesito para realizar este curso?
Necesitas un ordenador y conexión a internet para seguir el curso. Una vez realizado el pago tendrás acceso al curso para que lo realices cuando quieras con 100% de disponibilidad.
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