Aprende Vision Artificial con OpenCV

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Introducción

La Visión Artificial o Visión por Computador es la capacidad de analizar imágenes capturadas por una cámara y obtener información relevante con un objetivo dado. Hoy en día es una rama de la IA (inteligencia artificial) ya que en sí misma la visión artificial son los ojos de los robots. El número de aplicaciones de este campo es casi infinito ya día tras día aparecen nuevas ideas con nuevas funciones en nuestros smartphones, videojuegos, aparatos médicos e incluso en los coches como el vehículo autónomo. OpenCV es la biblioteca de Visión Artificial por excellencia, está desarrollada por Intel.

Cuenta con más de 500 funciones enfocadas al procesamiento de imágenes/visión, como reconocimiento de objetos, detección de movimiento, análisis de imagen/video, visión estérea, calibración de cámaras, visión robótica… Esta librería presenta una solución de alto nivel, gratuita, flexible, portable para diferentes sistemas operativos y lenguages de programación. OpenCv es un estándar en la comunidad de Visión Artificial.

Perfil del alumno

El curso de Visión Artificial está diseñado para estudiantes o profesionales que quieran descubrir la visión por computador programando aplicaciones de análisis de imágenes, uno de los campos más innovadores de la inteligencia artificial.

Con este curso podrás 

  • Conocer el análisis y procesamiento de imágenes
  • Implementar en Python aplicaciones de Visión Artificial con OpenCV
  • Conocer la arquitectura, elementos y sensores que se utilizan en la visión por computador
  • Procesar vídeos
  • Aplicar los diversos algoritmos de reconocimiento de patrones

 

  • Realizar reconocimiento facial
  • Descubrir las características principales que pueden definir a un objeto en una imagen digital y aprender a extraerlas
  • Detectar de objetos
  • Hacer calibraciones de cámaras y reconstrucciones 3D
  • Segmentar imágenes

 

Salidas profesionales

El mercado laboral que ofrece la Visión Artificial es muy amplio, pues gracias a la importancia y popularidad que ha ganado la inteligencia artificial, muchas empresas están solicitando programadores que los ayuden a desarrollar sus propias aplicaciones en los sectores médico,  farma, automoción, control de calidad, seguridad, agricultura …

¿Que piensan de nuestro Curso de Visión Artificial?

Daniel

Soy un apasionado de la visión artificial y la raspberry pi, recomiendo mucho este curso.

Adrian

El curso de Visión Artificial ha cumplido mis expectativas y ahora estoy preparado para trabajar con procesamiento de imágenes

Introducción

1
Introducción a OpenCV
2
Como instalar OpenCV en Python: OS, window y Linux.
3
Prueba de la Introducción al Curso de Visión Artificial con OpenCV
Preguntas 7

Esta es la prueba de la introducción al Curso de Visión Artificial con OpenCV. Es necesario que apruebes satisfactoriamente esta primera evaluación de tus conocimientos para que puedas avanzar.

Comenzando con OpenCV

1
Empezando con imágenes
2
Empezando con vídeos
3
Funciones para dibujar en OpenCV
4
Primera Prueba del Curso de Visión Artificial con OpenCV – Comenzando con OpenCV
Preguntas 9

Bienvenido a la Primera Prueba del Curso de Visión Artificial con OpenCV; intenta aprobar satisfactoriamente para continuar con el curso hasta que obtengas tu certificado.

Operaciones básicas con OpenCV

1
Operaciones Básicas en Imágenes
2
Operaciones Aritméticas en Imágenes
3
Segunda prueba del Curso de Visión Artificial con OpenCV – Operaciones básicas con OpenCV
Preguntas 8

En esta segunda prueba pondremos en práctica todo lo que has aprendido, y si cumples con el objetivo irás hacia la siguiente lección.

Procesamiento de imágenes en OpenCV

1
Cambiando Espacios de Color
2
Transformaciones geométricas de imágenes
3
Umbralización de una Imagen
4
Suavizando Imágenes con OpenCV
5
Transformaciones Morfológicas
6
Gradiente de Imágenes
7
Algoritmo de Canny
8
Pirámides de imágenes
9
Tercera Prueba del Curso de Visión Artificial con OpenCV – Procesamiento de Imágenes
Preguntas 10

Esta es la tercera prueba del curso de Visión Artificial con OpenCV, y si apruebas esta evalución podrás avanzar en el curso rápidamente.

Contornos en OpenCV

1
Comenzando con contornos
2
Características de los contornos
3
Propiedades de los contornos
4
Más funciones
5
Jerarquía de contornos
6
Cuarta Prueba del Curso de Visión Artificial con OpenCV – Contornos en OpenCV
Preguntas 14

Histogramas en OpenCV

1
Generar, graficar y analizar histogramas
2
Ecualización de histogramas
3
Histogramas 2D
4
Retroproyección
5
Transformada de Fourier
6
Emparejamiento de plantillas
7
Transformada de línea de Hough
8
Transformada de círculo de Hough
9
Segmentación de imágenes con el algoritmo Watershed
10
Extracción interactiva del fondo usando el algoritmo GrabCut
11
Quinta Prueba del Curso de Visión Artificial con OpenCV – Histogramas de OpenCV
Preguntas 16

Si pasas esta prueba satisfactoriamente podrás avanzar mas en el curso y te acercarás cada vez mas a tu certificado del curso.

Detección y descripción de características

1
Entendiendo las características
2
Detección de esquinas Harris
3
Detector de Esquina Shi-Tomasi
4
Algoritmo FAST para la detección de esquinas
5
ORB (Oriented Fast y Rotativo BRIEF)
6
Feature Matching / Comparación de funciones
7
Sexta prueba del curso de Visión Artificial con OpenCV – Detección y descripción de características
Preguntas 9

Para esta sexta prueba vamos a enfocarnos en el sexto bloque del curso, denominado Detección y Descripción de Características

Vídeo Analisis

1
Meanshift y Camshift algoritmos
2
Flujo óptico Lucas-Kanade y Gunner Farneback
3
Substracción de fondo de un vídeo
4
Séptima Prueba del curso de Visión Artificial con OpenCV – Vídeo Análisis
Preguntas 10

En esta séptima prueba seguiremos evaluando tus conocimientos y todo lo que has aprendido referente al séptimo bloque para que puedas avanzar en el curso

Calibración de la cámara y reconstrucción 3D

1
Calibración de la cámara
2
Pose Estimación
3
Geometría Epipolar
4
Octava prueba del curso de Visión Artificial con OpenCV – Calibración de la cámara y reconstrucción 3D
Preguntas 12

Al finalizar este cuestionario podrás avanzar a la última prueba del curso

Fotografía computacional

1
Denoising de imagen

Detección de Facial y Caras

1
Detección de rostros, caras y ojos con Haar Cascades
2
Novena prueba del curso de Visión Artificial con OpenCV – Fotografía computacional y Detección de Facial y Caras
Preguntas 10

Al finalizar esta prueba podrás tener tu certificado de una sola vez. Así que concéntrate y responde bien a las preguntas.

Si, una vez termines el curso y luego de que pases los cuestionarios de forma satisfactoria obtendrás el certificado Unipython del "Curso de Visión Artificial", el cual puedes anexar a tu currículum.
En cuatro o cinco semanas ya deberías haber finalizado este curso. Todo dependerá de tu perseverancia e interés para aprender.
Necesitas un ordenador y conexión a internet para seguir el curso.

Gin Rometty, Presidenta y Directora ejecutiva de IBM:

"Algunas personas denominan a esta tecnología inteligencia artificial, cuando en realidad lo que va a permitir es que aumente la nuestra propia"

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