Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

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Introducción

Dlib es un moderno conjunto de herramientas de C ++ y Python que contiene algoritmos de Machine Learning y herramientas para crear software complejo en C ++ y Python para resolver problemas de hoy en día. Se utiliza tanto en la industria como en el mundo académico en una amplia gama de dominios, incluidos la robótica, dispositivos integrados, teléfonos móviles y grandes entornos informáticos de alto rendimiento. La licencia de código abierto de Dlib le permite utilizarla en cualquier aplicación, sin cargo.

Este curso se encuentra dentro del campo de la visión artificial y más especificamente se enfoca en las marcas faciales del ser humano.

A partir de las marcas faciales (cejas, ojos, nariz, boca y mandíbula) podemos obtener numerosos e importantes datos de las personas como por ejemplo idetificación y la detección de los sentimientos de esa persona.

Perfil del alumno

Este curso va dirigido a profesionales o estudiantes que quiera adentrarse en la librería Dlib, una librería con un potencial tremendo diseñada para resolver problemas de hoy en día.

Con este curso podrás

  • Instalar Dlib en tu PC
  • Diseñar una aplicación para el intercambio de Caras
  • Detectar las marcas faciales de una persona
  • Detectar marcas faciales a tiempo real
  • Implementar una aplicación que detecte la somnolencia
  • Diseñar un algoritmo que detecte los sentimientos de una persona

Salidas profesionales de este curso

Las oportunidades en el mercado laboral es bastante amplia debido a la importancia y popularidad que ofrecen tanto OpenCv como Dlib en Python.

Con el conocimiento de esta libería el usuario estará profesionalmente adiestrado para desarrollar aplicaciones de reconocimiento y crear infinidad de software cada vez más complejos y que las empresas requieren hoy en día en los campos enfocados en:

  • Reconocimiento facial a tiempo real
  • Extracción de sentimientos de personas
  • Machine Learning a partir de marcas faciales
  • Visión artificial y procesamiento de imágenes
  • Redes, testing… Dlib es un kit perfecto para resolver problemas de hoy en día.

¿Que piensan de nuestro Curso Avanzado Dlib & OpenCV?

Richard

Este curso me ha ayudado a entender y diseñar nuevos programas de reconocimiento facial.

Paula

De este curso destaco la calidad, los numerosos ejemplos y que tiene los últimos avanzes en reconocimiento facial.

1
Instalación de Dlib – ¿Que es Dlib?
2
Características principales de Dlib
3
Algoritmo de FaceSwap – Intercambio de Caras
4
Detección de Marcas faciales – Simple
5
Detección de Marcas Faciales en un Vídeo o a Tiempo Real
6
Alineamiento de Caras
7
Seguimiento de Objetos
8
Detección de Parpadeo y Sueño
9
Detección de Sentimientos con Machine Learning
10
Quiz del Curso de Python Avanzado con Dlib
20 preguntas
Necesitas un ordenador y conexión a internet para seguir el curso. Una vez realizado el pago tendrás acceso al curso para que lo realices cuando quieras con 100% de disponibilidad.
Si, se recomienda realizar y comprender correctamente nuestro curso de aprender python desde 0.
No, solo necesitarás tener el sistema operativo Windows o cualquier distribución de Linux.
Si, cuando hayas terminado el curso y luego de que pases las pruebas de forma satisfactoria obtendrás el certificado Unipython de "Python Nivel Experto en Dlib & OpenCV" el cual puedes anexar a tu currículum.
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