Curso de Web Scraping Python

Introducción

Web scraping se denomina a la extracción de datos (normalmente en grandes cantidades y con diversos métodos) de sitios web. Nos referimos a procesos automatizados utilizando un bot o rastreadores web. Es una forma de copiar inteligentemente, en la que se recopilan datos específicos generalmente en una base de datos local o en una hoja de cálculo, para su posterior análisis.

El contenido de una página scrapeada normalmente tiene que ser filtrado y posteriormente analizado. Los web scrapers (personas que hacen web scraping) suelen sacar información valiosa de páginas web con el objetivo de usar esa información desde otro punto de vista o negocio. Un ejemplo sería hacer web scraping en páginas que vendan unos determinados productos, recopilar toda esa información, filtrar y comprar precios para encontrar las mejoras ofertas o productos más baratos para posteriormente crear otra web donde puedas publicar productos exclusivamente baratos.

El Web scraping tiene multitud de aplicaciones , la minería web y de datos, la monitorización de cambios de precios online o la comparación de estos, revisiones de productos (para observar a la competencia), la recopilación de listados, la monitorización de datos meteorológicos, la detección de cambios en el sitio web, la investigación, el seguimiento de la presencia o la reputación en online de una empresa… todo depende de la creatividad, originalidad y aplicación de las ideas.

En los últimos años los webmasters y numerosas empresas se han dado cuenta del potencial que tiene la recopilación de grandes cantidades de datos importante. De este modo el web scraping se ha convertido en una técnica muy utilizada dentro del sector del posicionamiento web gracias a su capacidad de generar grandes cantidades de contenido para web y aplicaciones ofreciendo servicios de calidad. Aparte del posicionamiento web muchas empresas usan el web scraping para recopilar información para su posterior análisis sobre su mercado con el objetivo de evaluar tendencias, hacer prediciones o hacer estudios de viabilidad de productos o servicios.

Perfil del alumno

Este curso va dirigido a emprendedores, desarrolladores de negocios, analistas de datos, desarrolladores web/app y webmasters que necesiten conocer los métodos para extraer, analizar y procesar datos importantes de la web.

Con este curso podrás

• ¿Saber qué es el web scraping?
• Manejar los métodos de web scraping
• Conocer las librerías en Python para hacer web scraping

• Recopilar y extraer de cualquier web grandes candidades de datos
• Hacer web scraping aplicando diferentes librerías paso a paso
• Informarte sobre las cuestiones legales del Web scraping

Salidas profesionales

Las empresas hacen uso del web scraping para llevar a cabo diferentes operaciones como estudios de mercado, análisis de datos, viabilidad de productos etc. Por lo tanto, el aprendizaje obtenido en el curso, proporcionará un abanico más amplio de oportunidades en el campo laboral.

Adquiridas estas habilidades podrás utilizarlas para recopilar grandes cantidades de datos de páginas web para una multitud de diferentes fines; por ejemplo, marketing de contenido, obtener datos relevantes de usuarios en redes sociales e incluso obtener datos de la competencia para mejorar un nicho de mercado.