Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

Si desea conocer la biblioteca más famosa de Visión Artificial y “resolver problemas del mundo real” dándole rienda suelta a su imaginación; le invitamos a realizar el curso Avanzado de Python con Dlib y OpenCV.

Cabe destacar que estas bibliotecas son las más utilizadas a nivel mundial por universidades, empresas y movimientos Maker. Además en dominios como la robótica, teléfonos móviles, dispositivos integrados y entornos de computación de muy alto rendimiento.

Descripción del Curso
Objetivos del curso
Manejar las herramientas del kit Dlib para la creación de software complejos a través de sus distintas funciones.

Programar y desarrollar aplicaciones de Visión Artificial y conocer las ventajas y usos de la librería OpenCV.

Perfil del alumno

Diseñado para profesionales y estudiantes que se desenvuelvan en la programación de alto nivel con “Python” y que a su vez estén interesados en el desarrollo de software con Inteligencia Artificial.

Salidas profesionales

Las oportunidades en el mercado laboral es bastante amplia debido a la importancia y popularidad que ofrecen tanto OpenCv como Dlib en Python.

De allí que el usuario esté profesionalmente adiestrado para desarrollar aplicaciones de reconocimiento y crear infinidad de software cada vez más complejos.

Requisitos técnicos

Como requisito fundamental para realizar el curso, la persona debe tener conocimientos previos sobre Lenguaje de Programación Python, Deep Learning y Machine Learning, y manejo general de sus funciones.

Que aprenderás cuando termines este curso

Luego de adquirir estos conocimiento, el estudiante estará  capacitado para realizar una inmensidad de tareas. Por ejemplo:

  • Manejar algoritmos de aprendizaje automático,
  • Detectar movimientos con visión artificial,
  • Realizar sustracción de fondos,
  • Detectar colores, contornos y objetos,
  • Crear sistemas de reconocimiento,
  • Detectar sentimientos y emociones con procesamiento de imágenes, marcas faciales y alineamientos de caras,
  • Entre otras.

1. Instalación de Dlib –  ¿Que es Dlib?

install dlib python

Te damos la explicación completa de lo que es Dlib, para qué funciona y cuál es su propósito. Te enseñamos a instalarlo completamente y añadimos sus características.

1. Instalar Dlib en Windows

Te mostramos como hacer la instalación paso a paso sin morir en el intento gracias a los tutoriales que ofrecemos donde tendrás que tener instalado Python Anaconda y OpenCV.

2. Instalar Dlib en Linux /MacOS

Paso a paso te explicamos como hacer la instalación correspondiente en Linux.

3. Instalar Dlib en Ubuntu

Tras haber aprendido lo anterior, en esta oportunidad sabrás como instalar Dlib en Ubuntu utilizando apt-get.

4. Características principales de Dlib

Te explicamos con lujos de detalle todas las características que Dlib te ofrece.

2.  Algoritmo de FaceSwap – Intercambio de Caras

aprenderpython

Te contamos sobre las aplicaciones para el intercambio de Caras usando Python, todo con ejemplos gráficos para mayor comprensión.

1. Ejemplos de intercambio de caras

Te mostramos varios de los ejemplos con imágenes tras aplicar el Algoritmo de FaceSwapIntercambio de Caras.

2. Requisitos para el algoritmo

Te decimos los tres requisitos que necesitas para que puedas correr el algoritmo sin ningún problema.

3. Código Python para intercambio de caras

Suministramos el código para realizar el correcto cambio de cara.

3. Detección de Marcas faciales – Simple

Te ofrecemos un código simple pero eficaz para recalcar las marcas faciales partiendo de la boca, ceja, ojos, nariz y mandíbula.

1. Código para la detección de marcas faciales

El código que te damos a continuación se compone de 3 ciclos for en el que se detectan las marcas faciales y dos puntos importantes más.

2. Requisitos para correr el algoritmo

Te decimos lo que necesitas para poner en marcha el trabajo de detección de marcas faciales.

4.  Detección de Marcas Faciales en un Vídeo o a Tiempo Real

deteccion-marcas-faciales

Te contamos más sobre la detección de marcas faciales en varios ejemplos audiovisuales para más comprensión.

1. Código para la detección de marcas faciales

Te damos el código completo para que puedas detectar las marcas faciales sin problemas.

2. Requisitos

En esta sección conocerás los requisitos para poder utilizar el código de marcas faciales.

5. Alineamiento de Caras

Te explicamos como alinear las caras utilizando un código que proveemos, todo de fácil entendimiento.

1. Código para alineamiento de caras

Acceso gratuito al código para el correcto alineamiento de caras.

2. Requisitos del algoritmo

Te diremos lo que necesitas para que puedas utilizar el código sin ningún problema.

6. Detección de Parpadeo y Sueño

Deteccion-de-Sueño-Somnolecia

Te damos el acceso a un algoritmo para determinar cuándo se tiene sueño y, además, el conteo de los parpados. Te mostramos de qué se compone el código y cómo funciona.

1. Código con Python para detección de sueño

Te ofrecemos un código completo para que realice la función de detección del sueño.

2. Requisitos

Explicamos qué necesitas para poder correr el algoritmo sin ningún problema.

7. Detección de Sentimientos con Machine Learning

deteccion-sentimientos-emociones-aprender-python5

Siguiendo el artículo anterior, te damos un algoritmo especial para detectar los sentimientos aplicando Machine Learning.

1. Código de Python para detección de sentimientos

Te ofrecemos un código completo con el que podrás saber los sentimientos de una persona. Asimismo, te mostramos varios ejemplos de como se vería el estudio.

2. Requisitos

Necesitas ciertos requisitos para poder correr el código, aquí te decimos cuáles son.

➡ Te invitamos a la 1º clase del Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

¿Que piensan de nuestro Curso Avanzado Dlib & OpenCV?

Paula

De este curso destaco la calidad, los numerosos ejemplos y que tiene los últimos avanzes en reconocimiento facial.

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