Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

Si desea conocer la biblioteca más famosa de Visión Artificial y “resolver problemas del mundo real” dándole rienda suelta a su imaginación; le invitamos a realizar el curso Avanzado de Python con Dlib y OpenCV.

Cabe destacar que estas bibliotecas son las más utilizadas a nivel mundial por universidades, empresas y movimientos Maker. Además en dominios como la robótica, teléfonos móviles, dispositivos integrados y entornos de computación de muy alto rendimiento.

Descripción del Curso
Objetivos del curso
Manejar las herramientas del kit Dlib para la creación de software complejos a través de sus distintas funciones.

Programar y desarrollar aplicaciones de Visión Artificial y conocer las ventajas y usos de la librería OpenCV.

Perfil del alumno

Diseñado para profesionales y estudiantes que se desenvuelvan en la programación de alto nivel con “Python” y que a su vez estén interesados en el desarrollo de software con Inteligencia Artificial.

Salidas profesionales

Las oportunidades en el mercado laboral es bastante amplia debido a la importancia y popularidad que ofrecen tanto OpenCv como Dlib en Python.

De allí que el usuario esté profesionalmente adiestrado para desarrollar aplicaciones de reconocimiento y crear infinidad de software cada vez más complejos.

Requisitos técnicos

Como requisito fundamental para realizar el curso, la persona debe tener conocimientos previos sobre Lenguaje de Programación Python, Deep Learning y Machine Learning, y manejo general de sus funciones.

Que aprenderás cuando termines este curso

Luego de adquirir estos conocimiento, el estudiante estará  capacitado para realizar una inmensidad de tareas. Por ejemplo:

  • Manejar algoritmos de aprendizaje automático,
  • Detectar movimientos con visión artificial,
  • Realizar sustracción de fondos,
  • Detectar colores, contornos y objetos,
  • Crear sistemas de reconocimiento,
  • Detectar sentimientos y emociones con procesamiento de imágenes, marcas faciales y alineamientos de caras,
  • Entre otras.

1. Instalación de Dlib –  ¿Que es Dlib?

Te damos la explicación completa de lo que es Dlib, para qué funciona y cuál es su propósito. Te enseñamos a instalarlo completamente y añadimos sus características.

2. Características principales de Dlib

Dlib es una caja de sorpresas y aquí te detallamos las bondades de esta librería.

3.  Algoritmo de FaceSwap – Intercambio de Caras

Te enseñamos una aplicación para el intercambio de Caras usando Python, todo con ejemplos gráficos para mayor comprensión.

4. Detección de Marcas faciales – Simple

Te mostramos un código para obtener las marcas faciales (boca, ceja, ojos, nariz y mandíbula).

5.  Detección de Marcas Faciales en un Vídeo o a Tiempo Real

Te contamos más sobre la detección de marcas faciales con varios ejemplos a tiempo real.

6. Alineamiento de Caras

Te explicamos como alinear caras de forma fácil y paso a paso.

7. Seguimiento de Objetos

Te enseñamos a como seguir objetos en un vídeo a tiempo real

8. Detección de Parpadeo y Sueño

Te presentamos un algoritmo para determinar cuando es probable que se tenga sueño a partir del conteo de los parpados. Te mostramos de qué se compone el código y cómo funciona.

9. Detección de Sentimientos con Machine Learning

Siguiendo el artículo anterior, te damos un algoritmo especial para detectar los sentimientos aplicando Machine Learning.

 

➡ Te invitamos a la 1º clase del Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

Curso de Python Avanzado con Dlib & OpenCV

¿Que piensan de nuestro Curso Avanzado Dlib & OpenCV?

Richard

Este curso me ha ayudado a entender y diseñar nuevos programas de reconocimiento facial.

Paula

De este curso destaco la calidad, los numerosos ejemplos y que tiene los últimos avanzes en reconocimiento facial.

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