Curso de Machine Learning Python

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Introducción

Si su curiosidad lo lleva más allá de los límites y le gustaría especializarse en un sector altamente demando por empresas tecnológicas, el curso “Machine Learning en Python” es el ideal, ya que a través de esta rama de la Inteligencia Artificial podrá desarrollar técnicas que le permitirán que las computadoras aprendan de forma automática y podrá desarrollar una amplia gama de aplicaciones. En este curso te vamos a enseñar los diferentes tipos de algoritmo y técnicas de clasificación que definen al machine learning.

Desde el año 2014 no paran de aparecer ofertas de trabajo donde se requieren conocimientos en técnicas de machine learning o aprendizaje autómatico. Hoy en día el machine learning tiene una multitud de aplicaciones como motores de búsqueda, diagnóstico médico, detección de fraudes con el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores,  clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla, robótica, minería de datos, Big Data, Previsiones de series temporales entre otras.

Perfil del alumno

Este curso va dirigido a cualquier persona que quiera adentrarse en la ante sala de la inteligencia artificial. Es un curso ideal para trabajar como Científico de Datos o Analista de Datos. De igual modo también está enfocado para programadores que les guste trabajar con cantidades de datos y que estén interesados en aprender Machine Learning para realizar modelos, predicciones o clasificaciones.

Con este curso podrás

  • Desarrollar y evaluar modelos con todos los algoritmos de Machine Learning de principio a fin.
  • Construir modelos con diferentes Técnicas de clasificación.
  • Utilizar técnicas avanzadas para evaluar el rendimiento del modelo.
  • Saber que Tipo de Algoritmo aplicar desde sus ventajas y desventajas.

Una vez terminado el curso de Python de Machine Learning se te abren muchas puertas en el mundo de la inteligencia artificial con Python dentro de los cursos de inteligencia artificial mas avanzados como los cursos de Deep learning, Natural Language Proccessing o Dlib y OpenCV.

¿Que piensan de nuestro Curso de Machine Learning?

 

Maria Ortiz

Ahora tengo claro las diferentes técnicas de clasificación para aplicarlas a mis modelos

Roberto Ramirez

Me ha dejado claro los diferentes algoritmos del Machine Learning

1
Introduccion al Machine Learning con Scikit Learn

Modelos Lineales Generalizados

1
Ajuste por mínimos cuadrados
2
Regresión de cresta

SVM

1
Support Vector Machines (SVM)
2
Ejemplo Simple Support Vector Machine
3
SVC lineal Machine Learning

Nearest Neighbour

1
Nearest Neighbors Clasificacion
2
Nearest Neighbors Regression
3
Nearest Centroid Classifier

Algoritmos más avanzados

1
Descenso de Gradientes Estocástico “SGD”
2
Procesos Gaussianos
3
Descomposición cruzada
4
Decision Trees o Árboles de decisión
5
Ensemble methods o Métodos de conjunto
6
Multiclass and multilabel algorithms / Algoritmos multiclase y multietiqueta

Proyecto

1
Detección de Sentimientos con Machine Learning

Prueba de Machine Learning Python

1
Prueba del Curso Machine Learning Python
Preguntas 14
Si, una vez termines el curso y luego de que pases los cuestionarios de forma satisfactoria obtendrás el certificado Unipython del "Curso de Machine Learning", el cual puedes anexar a tu currículum.
Depende del tiempo que le dediques, pero este curso como mínimo necesita unas 16 horas para realizar todos los ejemplos y comprender los conceptos del machine learning.
Si, se recomienda realizar y comprender correctamente nuestro curso de aprender python desde 0.
Necesitas un ordenador y conexión a Internet para seguir el curso.

Aprovecha y realiza este curso lo antes posible. A partir del 2020 este curso pasará a ser de pago.

“El futuro pertenecerá a la inteligencia artificial y el primer país que la domine será el gobernador del mundo”

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