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Cuando desarrollas cualquier tipo de aplicación (no solo aplicaciones web), es necesario desarrollar un frontend y un backend. De una forma sencilla, el frontend es lo que el usuario ve y manipula en la app y el backend es el que se encarga de manejar las solicitudes e interacciones del usuario con la aplicación. Lógicamente, el frontend y el backend […]

La traducción automática es una tarea desafiante que tradicionalmente involucra grandes modelos estadísticos desarrollados utilizando conocimientos lingüísticos altamente sofisticados. La traducción neuronal automática es el uso de redes neuronales profundas para el problema de la traducción automática. En este tutorial, descubrirás cómo desarrollar un sistema de traducción automática neural para traducir frases alemanas al inglés. […]

La arquitectura codificador-decodificador para redes neuronales recurrentes está logrando resultados de última generación en los estándares de traducción automática y se está utilizando en el corazón de los servicios de traducción industrial. El modelo es simple, pero dada la gran cantidad de datos requeridos para entrenarlo, ajustar el foco de decisiones de diseño en el […]

La arquitectura codificador-decodificador para redes neuronales recurrentes es el método estándar de traducción neuronal automática que rivaliza y, en algunos casos, supera a los métodos clásicos de traducción automática estadística. Esta arquitectura es muy nueva, habiendo sido pionera sólo en 2014, aunque, ha sido adoptada como la tecnología central dentro del servicio de traducción de […]

Uno de los primeros objetivos de las computadoras fue la traducción automática de texto de un idioma a otro. La traducción automática es quizás una de las tareas de inteligencia artificial más desafiantes dada la fluidez del lenguaje humano. Clásicamente, para esta tarea se utilizaron sistemas basados en reglas, que fueron reemplazados en los años […]

La generación de subtítulos es un problema de inteligencia artificial en el que se debe generar una descripción textual para una fotografía determinada. Requiere ambos métodos de visión por ordenador para entender el contenido de la imagen y un modelo de lenguaje del campo del procesamiento del lenguaje natural para convertir la comprensión de la […]

El subtitulado automático de las fotos es un problema en el que un modelo debe generar una descripción textual legible para el ser humano a partir de una fotografía. Es un problema difícil en la inteligencia artificial que requiere tanto la comprensión de la imagen desde el campo de la visión por ordenador como la […]

BLEU, o el suplente bilingüe de evaluación, es una puntuación para comparar una traducción de texto de un candidato con una o más traducciones de referencia. Aunque ha sido desarrollado para la traducción, puede utilizarse para evaluar el texto generado para una serie de tareas de procesamiento en lenguaje natural. En este tutorial, tú descubrirás […]

Las redes neuronales convolucionales son ahora capaces de superar a los humanos en algunas tareas de visión por computador, como la clasificación de imágenes. Es decir, si se le da una fotografía de un objeto, responda a la pregunta de cuál de los 1.000 objetos específicos que muestra la fotografía. Un modelo ganador de la […]

La generación de subtítulos es un problema desafiante de inteligencia artificial que se basa tanto en la visión por ordenador como en el procesamiento del lenguaje natural. La arquitectura de red neuronal recurrente codificador-decodificador ha demostrado ser eficaz en este problema. La implementación de esta arquitectura puede destilarse en modelos basados en la inyección y […]