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Funciones y como depurar (debbugin) en Spyder Anaconda:

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Funciones y como depurar (debbugin) en Spyder Anaconda
Objetivo del 5º tutorial de Curso de Python para Principiantes

Entender el concepto de las funciones y aprender a usarlas

Saber depurar en Python con Spyder Anaconda

Funciones en Python

Una función no es más que un conjunto de líneas de código que realizan una tarea. Las funciones se utilizan para dividir un código en tareas más sencillas y por partes, de esta manera el código es más legible y fácil de entender. Todas las funciones empiezan por def nombre_funcion(parámetros):

 

Funciones simples en Python:

Esta función simple calcula el iva o impuesto de un producto:

def iva():
  total=int( input('cuanto has gastado'))
  num=int( input('que tipo de producto has comprado 1)leche 2)pan 3)alcohol 4)otros'))
  if num==1:
    iv=6
  elif num==2:
    iv=8
  elif num==3:
    iv=14
  else:
    iv=9
  iva1=(total*iv/100)
  print('el impuesto de ese producto es:')
  print(iva1)
  return iva1

iva()
print("Programa terminado")

Funciones con argumentos en Python:

Funciones con 2 argumentos:

Esta función de 2 argumentos calcula la media:

def calcula_media(x, y):
  resultado = (x + y) / 2
  return resultado

a = 3
b = 5
media = calcula_media(a, b)
print("La media es:")
print(media)
print("Programa terminado")

 

Funciones con argumento múltiples:

Esta función calcula la media de todos los argumentos que quieras:

def calcula_media(*args):
  total = 0
  for i in args:
    total += i
    resultado = total / len(args)
  return resultado

a, b, c, d, e = 3, 5, 10, 15, 160
media = calcula_media(a, b, c, d, e)
print("La media es:")
print(media)
print("Programa terminado")

Funcion recursiva

Ya conocemos que las funciones pueden llamar a otras funciones, pero ¿que pasa si la función se llama a si misma? Pues lo que tenemos es una función recursiva. Ejemplo de función recursiva en Python:

def fun_fact(x):
 if x==1:
   return 1
 else:
   x=(x*fun_fact(x-1))
 return x
num=10
print('El factorial de ', num, 'es ',fun_fact(num))

Compresión de listas e Iteradores

Vamos a realizar algunos ejemplos con listas para mejorar su compresión y para que podáis ver la flexibilidad del uso de las mismas. Ejemplo de listas e iteradores en python:

lista=[1,2,3,4,-2,5]
lista2=[num for num in lista if num>0]
print (lista)
print (lista2)

Aquí podemos ver como también podemos hacer  for anidados o también if como hicimos en el artículo de Sentencias IF y los bucles WHILE y FOR

 

Usando ‘iter’ y ‘next’

En el siguiente ejemplo podemos ver el uso de iter y next de manera simple:

# definimos una lista
my_list = [4, 3, 8, 9]
# añadimos el iterador a la lista
my_iter = iter(my_list)
# ahora podemos iterar con el commando next
print(next(my_iter ))

Decoradores en Python

La función de un decorador en Python es añadir una funcionalidad nueva a una función. Ejemplo de un decorador haciendo una resta:

def decorador(funcion):
 def funcionDecorada(*args, **kwargs):
   print('Funcion ejecutada')
   funcion(*args,**kwargs) 
 return funcionDecorada 
 
def resta(n,m):
 print (n-m)
 
decorador(resta)(5,2)

 

➡ Ahora ya puedes utilizar funciones en tus proyectos de Python,
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Autor:Rafael Fernandez

Empezé estudiando Física aunque mas tarde me decanté por la Ingeniería. Después de hacer un master de Hidráulica (esp. Aero-hidrodinámica de Vehículos) comenzé el PhD en Ingeniería. Hoy en día me encuentro trabajando para la empresa ITK Engineering AG como ingeniero de desarrollo. Entre mi pasiones está el desarrollo e implementación de todo tipo de códigos en Python y otros lenguages. Puedes visitar mi perfil en <a href="https://www.linkedin.com/in/rafaelfernandezperfil/">Linkedin.<a>

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