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Atención: En esta oportunidad puede ser que todo sea un poco más complicado. Sin embargo, hay que ser perseverante y concluir de forma exitosa el tema. Todo despliegue forma parte de cada procedimiento al momento de crear un sitio web. En esta ocasión abordaremos un tema cuidadosamente estructurado para que el tutor solvente cualquier duda […]

Relaciones Django tiene 3 tipos de campo para establecer las relaciones entre los modelos (Tablas): El campo ForeignKey se utiliza para establecer una relación de 1 registro a varios registros. El campo OneToOneField se utiliza para relacionar registros uno a uno. El campo ManyToManyField para relacionar varios registros entre si, creando una nueva tabla que […]

¿De qué van los Objetos? En el pequeño mundo de la programación existe un concepto designado: programación orientada a objetos.  Es mejor que se puedan formar cosas y determinar la forma en que se relacionan con los otros, a seguir una serie de aburridas instrucciones de programación. Entonces ¿De qué va un objeto? Es un grupo […]

  Teoría Este método fue propuesto por Michael J. Swain, Dana H. Ballard en su documento “Indexación a través de histogramas de color”. Ahora bien, ¿qué es realmente un histograma de retroproyección? Se usa para la segmentación de imágenes o para encontrar objetos de interés en una imagen. En palabras simples, este método crea una […]

Introducción En el primer artículo, calculamos y trazamos el histograma unidimensional. Se llama unidimensional porque solo tenemos en cuenta una característica, es decir, el valor de intensidad de escala de grises del píxel. Pero en los histogramas bidimensionales, se consideran dos características. Normalmente se usa para encontrar histogramas de color donde las dos características de […]

Teoría Considere una imagen cuyos valores de píxeles están limitados solo a un rango específico de valores. Por ejemplo, una imagen muy brillante tendrá todos los píxeles confinados en valores altos. Sin embargo, una buena imagen (con mayor contraste) tendrá diferentes valores de píxeles en todas las regiones de la imagen. Por lo tanto, una […]

  Teoría En sentido general, un histograma es un gráfico que muestra la distribución de frecuencias de una variable dada. En el caso de la imágenes, el histograma da una idea general sobre la distribución de intensidades. Cuando hablamos de imágenes, un histograma es un gráfico con valores de píxeles (que, en general, oscilan entre […]

Vamos a utilizar las marcas faciales y un algoritmo de machine learning (aprendizaje automático) para ver si podemos predecir las emociones y sentimientos de una persona a partir de su imagen. Se recomienda conocimientos previos sobre los algoritmos de marcas faciales, machine learning y procesamiento de imágenes,  te aconsejamos visitar: -Detección de Marcas Faciales I […]

El algoritmo de Machine Learning más aplicable para nuestros problemas más usuales es el SVC lineal. Antes de entrar en SVC lineal con nuestros datos, vamos a mostrar un ejemplo muy simple que le ayudará a solidificar su comprensión del SVC lineal. El objetivo de un SVC lineal (Support Vector Classifier) es adecuarse a los […]

Mi meta aquí es mostrarle lo simple que puede ser el Machine Learning, donde la parte realmente difícil es obtener datos, etiquetar datos y organizarlos. Para enfatizar esto, vamos a usar un conjunto de datos preexistentes que todos tienen y que vienen con la instalación de Scikit-Learn. Uno de los conjuntos de datos son los […]