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Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, nos referimos a la serie de tecnologías que se caracterizan por poseer capacidades intelectuales similares a las del ser humano, como aprender, tomar decisiones, razonar, resolver problemas, entre otros.
Por supuesto, para entender las oportunidades que brindan estas tecnologías, es preciso mencionar ejemplos resaltantes. Veamos,
Ejemplos de Inteligencia Artificial
La tecnología avanza a pasos agigantados, por ello a continuación, explicaremos algunos ejemplos de IA que se están aplicando en la actualidad.
Si deseas ahondar más en la informática y tecnología te invitamos a visitar la página Tecnología & Actualidad.
1. Reconocimiento de Imagen
Los sistemas con Inteligencia Artificial son capaces de identificar objetos o características en una imagen o secuencia de imágenes (Videos).
Gracias a esto no solo se han logrado potenciar cámaras de vigilancia, sino que ha podido aprovecharse en muchos aspectos; por ejemplo, el diagnóstico de enfermedades, búsqueda de fotos en redes sociales para percibir el grado de relevancia, análisis de clientes, identificación de usuarios en base al rostro, etc.
Una de las empresas pioneras en este sentido es “Clarifai”, esta empresa ofrece software de reconocimiento facial personalizado para mejorar la experiencia del usuario.
Una de las ventajas que proporciona para las empresas es la posibilidad de identificar al cliente que utiliza la plataforma online y el cliente que visita frecuentemente la tienda física; de esta forma el personal de la empresa podrá brindarle un servicio personalizado e incluso ofrecer descuentos especiales para garantizar su permanencia.
2. Generación de lenguaje natural
La Inteligencia Artificial también ha logrado convertir datos en texto, lo que ha permitido que los ordenadores puedan comunicarse con el usuario con mayor precisión. Algunos de los servicios que utilizan esta subdisciplina de la IA son:
Yseop, hace uso de la IA para convertir datos complejos en narraciones escritas. Las empresas la prefieren por su presición y rapidez, pues les permite automatizar sus procesos a la hora de redactar informes complejos y generar ventas.
Por otro lado, con Attivio las empresas pueden tomar sus decisiones basándose en información completa y estructurada. Esta plataforma utiliza procesos dirigidos y no dirigidos para analizar identificar conceptos clave, analizar textos, comprender información, etc.
3. Procesamiento de Lenguaje Natural
En lo que respecta al procesamiento del lenguaje natural, la Inteligencia Artificial ha adquirido el potencial para comprender el significado de los textos por medio de métodos estadísticos y Machine Learning.
Este análisis resulta una gran ventaja para los sistemas de seguridad pues permite la detección de fraudes y también para los asistentes automatizados que necesitan extraer datos para su buen funcionamiento.
Un ejemplo de uso del procesamiento de lenguaje natural es Knime, una plataforma de software que proporciona a las empresas análisis de datos con el objetivo de transformarlos en información útil y así llevar a cabo sus procesos de una forma más eficiente. Provee diversas herramientas para la comprensión de datos y el diseño de flujos, que además son reutilizables.
4. Reconocimiento de voz
Cada vez son más los sistemas que utilizan el reconocimiento de voz para ofrecer sus servicios al usuario.
Ahora bien, algunos dan un paso más, al incluir la comprensión del lenguaje humano; como es el caso de Siri, uno de los más destacados, pues realmente entiende lo que dices.
Para lograr procesar el lenguaje natural, primero toma las señales de voz, luego las transcribe en texto y las compara con los comandos pre-programados que posee. Sin duda una aplicación con mucho futuro por delante.
Otro muy conocido es el software de reconocimiento de voz Dragon, con esta aplicación el usuario puede trabajar de forma productiva incluso mientras conduce.
5. Reconocimiento de Emociones
Un avance todavía mayor de la Inteligencia Artificial es el reconocimiento de emociones, con el cual los sistemas pueden procesar imágenes o señales de lenguaje corporal e inclusive la entonación vocal y de esta forma percibir el estado de ánimo del usuario.
El uso más eficaz que se le ha otorgado a esta funcionalidad es a la hora de interrogar un delincuente. Gracias a esta posibilidad los policías pueden obtener mayor información de la persona y detectar si dice la verdad o no.
Por otro lado, los publicistas también le han sacado provecho a esta opción de la IA, pues les permite detectar si su producto satisface las necesidades del cliente y en caso contrario tomar medidas para mejorarlo.
Por ejemplo, nViso utiliza el análisis de emociones para promocionar nuevas ideas de productos y así mejorar la experiencia del cliente.
6. Plataformas Machine Learning
Lo que mas llama la atención de la Inteligencia Artificial es el hecho de que las computadoras puedan aprender por si solas gracias a las diferentes técnicas que se han desarrollado. Sin duda el Machine Learning ha sido muy beneficioso para en el descubrimiento de información y la predicción de tendencias futuras.
Las plataformas ML están siendo utilizadas por empresas reconocidas como Google, Microsoft, SAS, Amazon, entre otras.
Sin embargo, el primer y único que ha logrado aplicar la Inteligencia Artificial real y machine learning en la publicidad digital es Adext, la empresa que ha conseguido captar audiencia más productiva para cualquier anuncio.
7. Plataformas de Deep Learning
Las plataformas de Deep Learning imitan el comportamiento del cerebro humano para procesar información y crear patrones que ayudan en la toma de decisiones. Algunos ejemplos de esto son:
Empresas como Deep Instinct, lo utilizan para predecir y prevenir amenazas en redes, servidores e incluso dispositivos móviles, permitiendo la identificación de ataques y bloqueo de las mismas antes que cause algún tipo de daño.
Peltarion, por su parte, utiliza el DeepLearning en el sector “Salud”; posee diversos casos de uso comprobados y admite datos de pacientes para el análisis y examen de patrones, aportando un diagnostico mejorado al personal médico.
8. Toma de Decisiones
La introducción de reglas y lógica en sistemas de inteligencia artificial permite que estas puedan optimizarse de continuo, haciendo que la toma de decisiones haga que las empresas sean más rentables y más productivas.
Son muchas las corporaciones que han integrado estas tecnologías, algunos de esto son Maana, UiPath, Advanced System Concepts, entre otros.
Usos de la inteligencia artificial
Si bien hemos mencionado sistemas de información como ejemplos de uso, lo cierto es que la Inteligencia Artificial va más allá de simples informes y estadísticas.
Los expertos están en busca de cumplir objetivos mucho más significativos; por ejemplo, combatir la pobreza, crear sistemas educativos personalizados, aumento en la productividad laboral e incluso contribuir a la paz mundial. Solo queda esperar para ver los resultados.