Deep Learning
Conjunto de datos de clasificación del Sonar El conjunto de datos que usaremos en este tutorial es el conjunto de datos del Sonar. Este es un set de datos que describe el chirrido del sonar que regresa rebotando sobre las diferentes superficies. Las 60 variables de entrada son la fuerza de los retornos en ángulos […]
Conjunto de datos de clasificación de flores de iris En este tutorial utilizaremos el problema standar de Machine Learning llamado flores de iris. Este conjunto de datos está bien estudiado y es un buen problema para practicar en redes neuronales porque todas las 4 variables de entrada son numéricas y tienen la misma escala en […]
La biblioteca Scikit-Learn es la biblioteca más popular para Machine Learning en Python. Descripción general Keras es una biblioteca popular para Deep Learning en Python y el enfoque de la biblioteca es fundamentalmente Deep Learning. La biblioteca scikit-learn en Python está construida sobre SciPy para un cálculo numérico eficiente. Es un programa con todas las […]
Hay muchas decisiones que tomar al diseñar sus modelos de Deep Learning. La mayoría de estas decisiones deben ser resueltas empíricamente a través de ensayo/error y la evaluación con datos reales. Como tal, es de vital importancia contar con una forma sólida de evaluar el rendimiento de su red neuronal y modelos de Deep Learning. […]
Las Redes Neurales Artificiales son un área de estudio fascinante, aunque pueden ser intimidantes cuando acabamos de empezar. Hay una gran cantidad de terminología especializada que se utiliza al describir las estructuras de datos y algoritmos utilizados en este campo. Descripción general del curso de Deep Learning con Multicapa Perceptrones Vamos a cubrir mucho terreno […]
Esta guia esta actualizada a 24/05/18 Sigue los pasos para Instalar Tensorflow, Theano y Keras en anaconda en un sistema operativo de Window: Suponemos que ya tiene anaconda instalado en su sistema operativo, sino instale anaconda Creamos una nueva variable del sistema para ello ejecuta como administrador el prompt de Anaconda. Vaya a “Windows” –> […]
Theano es una librería Python para el cálculo numérico rápido que se puede ejecutar en la CPU o GPU. Es una biblioteca clave para el Deep Learning en Python que puedes usar directamente para crear modelos de Deep Learning. ¿Qué es Theano? Theano es un proyecto de código abierto liberado bajo la licencia BSD y […]
Keras es una librería Python potente y fácil de usar para desarrollar y evaluar los modelos de Deep Learning. Envuelve las bibliotecas de computación numérica Theano y TensorFlow y le permite desentrenar y entrenar modelos de redes neuronales en unas pocas líneas de código. Descripción del tutorial -> Crea tu Primera Red Neural No se […]
El Deep Learning o Aprendizaje profundo es un subcampo del machine learning o aprendizaje automático que se ocupa de algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamados redes neuronales artificiales. El Deep Learning o Aprendizaje profundo (también conocido como aprendizaje estructurado profundo o aprendizaje jerárquico) es parte de una familia más amplia de […]
Dos de las plataformas numéricas más importantes de Python que proporcionan la base para la investigación y el desarrollo del Deep Learning son Theano y TensorFlow. Ambas son librerías muy poderosas, pero pueden ser tediosas usadas directamente para crear modelos de Deep Learning. ¿Qué es Keras? Keras es una biblioteca de Python minimalista para Deep […]