Regresión de cresta
[su_box title=»Objetivo del 2º tutorial y clase 2/2 del Curso de Machine Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -Vamos a ver ¿Qué es la regresión de cresta? -Entenderemos la utilidad de aplicar la regresión de cresta a matrices mal acondicionadas. -Ejemplo de la regresión de cresta. [/su_box] La regresión de la cresta aborda algunos de los problemas […]
[su_box title=»Objetivo del 2º tutorial y clase 1/2 del Curso de Machine Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En este tutorial aprenderemos todo acerca de la Linear Regression o regresión lineal. -También, vamos a mostrar un ejemplo de ajuste por mínimos cuadrados. [/su_box] LinearRegression se ajusta a un modelo lineal con coeficientes w = (w_1,…, w_p) para […]
[su_box title=»Objetivo del 3º tutorial del Curso de Machine Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -Entenderemos lo que son las maquinas vectoriales de apoyo, sus ventajas, desventajas y clasificación. -Aprenderemos a usar los métodos SVC, NuSVC y LinearSVC con sus respectivos ejemplos.[/su_box] Las máquinas vectoriales de apoyo en ingles «Support Vector Machines» (SVMs) son un conjunto […]
[su_box title=»Objetivo del 4º tutorial y clase 3/3 del Curso de Machine Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -Aquí aprenderás de que se trata el algoritmo de Nearest Centroid Classifier. -Ejemplo de Nearest Centroid Classifier.[/su_box] El clasificador NearestCentroid es un algoritmo simple que representa cada clase por el centroide de sus miembros. En efecto, esto lo hace […]
[su_box title=»Objetivo del 4º tutorial y clase 2/3 del Curso de Machine Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -Aprender cuando se puede emplear el Neighbors-based regression. -Código de ejemplo del Neighbors-based regression.[/su_box] Neighbors-based regression se puede utilizar en casos donde las etiquetas de datos son continuas en lugar de variables discretas. La etiqueta asignada a un punto […]
[su_box title=»Objetivo del 4º tutorial y clase 1/3 del Curso de Machine Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -¿De qué se trata el Nearest Neightbors Clasification? -Ejemplo de Nearest Neightbors Clasification -Código y resultados de la aplicacion del Nearest Neightbors Clasification[/su_box] sklearn.neighbors proporciona funcionalidad para métodos de aprendizaje basados en vecinos no supervisados y supervisados . Los vecinos más […]
[su_box title=»Objetivo del 44º tutorial de Curso de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Veremos los aspectos básicos de la detección de rostros con Haar Clasificadores en cascada basados en funciones de Haar. Extenderemos lo mismo para la detección de ojos, etc. [/su_box] Fundamentos La detección de objetos mediante clasificadores en […]
[su_box title=»Objetivo del 43º tutorial de Curso de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Aprenderá sobre el algoritmo de Denotación de Medios No Locales para eliminar el ruido en la imagen. Verá diferentes funciones como cv2.fastNlMeansDenoising(), cv2.fastNlMeansDenoisingColored(), etc. [/su_box] Teoría En capítulos anteriores, hemos visto muchas técnicas de alisado de imágenes […]
[su_box title=»Objetivo del 42º tutorial de Curso de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Aprenderemos lo básico de la geometría multiview Veremos el epipole, las líneas epipolares, la restricción epipolar etc. [/su_box] Conceptos básicos Cuando tomamos una imagen con la cámara, perdemos una información importante, es decir, la profundidad de la […]
[su_box title=»Objetivo del 39º tutorial de Curso de Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Aprenderemos a explotar el módulo calib3d para crear algunos efectos 3D en imágenes. [/su_box] Fundamentos Esta va a ser una pequeña sección. Durante la última sesión de calibración de la cámara, se ha encontrado la matriz de […]