Procesamiento del Lenguaje Natural
El Procesamiento del Lenguaje Natural, o PNL (por sus siglas en inglés) para abreviar, es ampliamente definido como la manipulación automática del lenguaje natural, como el habla y el texto, por el software. El estudio del procesamiento del lenguaje natural existe desde hace más de 50 años y surgió del campo de la lingüística, en […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 4º y clase 1/4 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En esta lección descubrirá las redes neuronales convolucionales para el aprendizaje profundo, también llamadas ConvNets o CNNs. -Los bloques de construcción utilizados en CNNs tales como capas convolucionales y capas de pooling. -Cómo los bloques de construcción se […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 3º y clase 5/5 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En esta lección descubrirá cómo puede usar calendarios de tasas de aprendizaje diferentes para sus modelos de redes neuronales en Python usando Keras. -El beneficio de los ritmos de aprendizaje en el aumento del funcionamiento del modelo durante […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 3º y clase 4/5 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En esta lección descubrirás la técnica de regularización del abandono y cómo aplicarla a tus modelos en Python con Keras. -Cómo funciona la técnica de regularización del abandono escolar. -Cómo utilizar la función «droppout» en las capas de […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 3º y clase 3/5 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En esta lección descubrirás cómo puedes repasar y visualizar el rendimiento de modelos de aprendizaje profundo a lo largo del tiempo durante el entrenamiento en Python con Keras. -Cómo inspeccionar las métricas del historial recogidas durante la capacitación. […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 3º y clase 2/5 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En esta lección descubrirás cómo puedes controlar tus modelos de Deep Learning durante el entrenamiento en Python usando la biblioteca Keras. -La importancia de revisar los modelos de redes neuronales durante el entrenamiento. -Cómo controlar cada mejora de […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 3º y clase 1/5 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En esta lección descubrirá cómo puede guardar sus modelos Keras para leerlos y cargarlos de nuevo para hacer predicciones. -Cómo guardar y cargar los pesos del modelo Keras en formato HDF5. -Cómo guardar y cargar la estructura del […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 2º y clase 7/7 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En este tutorial descubrirá cómo desarrollar y evaluar modelos de redes neuronales usando Keras para un problema de regresión. -Cómo cargar un conjunto de datos CSV y ponerlo a disposición de Keras. -Cómo crear un modelo de red […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 2º y clase 6/7 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En este tutorial del proyecto descubrirá cómo utilizar de forma eficaz la biblioteca Keras con Machine Learning paso a paso a través de un proyecto de clasificación binaria. -Cómo cargar datos de entrenamiento y ponerlos a disposición de […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 2º y clase 5/7 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En este tutorial descubrirá cómo puede utilizar Keras para desarrollar y evaluar los modelos neuronales para problemas de clasificación multiclase. -Cómo cargar datos desde CSV y ponerlos a disposición de Keras. -Cómo preparar datos de clasificaciones multiclase para […]