Proyecto: Reconocimiento de Objetos de en Fotografías con CIFAR-10
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 4º y clase 3/4 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] En esta lección descubrirá cómo desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de objetos en Keras. -Acerca del conjunto de datos de reconocimiento de objetos CIFAR-10 y cómo cargarlo y utilizarlo en Keras. -Cómo crear […]
Las embeddings de palabras, o incrustaciones de palabras son un tipo de representación de palabras, que permite que ciertas palabras con significado similar tengan una representación similar. Son una representación distribuida de texto, que es quizás uno de los avances clave para el impresionante rendimiento de los métodos de Deep Learning en el desafío de los […]
Los datos de texto requieren una preparación especial antes de que puedas empezar a utilizarlos para el modelado predictivo. El texto debe ser analizado para eliminar palabras, lo que se denomina tokenización. A continuación, las palabras deben codificarse como números enteros o valores de coma flotante para su uso como entrada a un algoritmo de […]
Los datos de texto deben codificarse como números que se utilizarán como entrada o salida para el aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo. La biblioteca de aprendizaje profundo de Keras proporciona algunas herramientas básicas para ayudarle a preparar sus datos de texto. En este tutorial, descubrirá cómo puede utilizar Keras para preparar sus […]
Casi siempre deberemos limpiar nuestros textos en bruto antes de pasar a la adaptación de una máquina de aprendizaje o modelo de Deep Learning. Primero debes limpiar tu texto, lo que significa que tienes que dividirlo en palabras, y manejar la puntuación en cada caso. De hecho, hay toda una serie de métodos de preparación […]
[su_box title=»Objetivo del Tutorial 4º y clase 2/4 del Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -En este proyecto descubrirás cómo desarrollar un modelo de deep learning para lograr una tarea de reconocimiento de dígitos escritos a mano en Python usando la biblioteca de aprendizaje profundo de Keras. -Cómo cargar el conjunto de datos […]
Vamos al command Prompt de window y lo ejecutamos como administrador y escribimos: pip install pydot Después para instalar pygraphviz escrbimos en el command Prompt de window: pip install pygraphviz Ahora probamos a ejecutar y si no funciona correctamente hacemos esto: 1- Vamos a https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html y descargamos graphviz-2.38.msi lo instalamos. Ahora vamos Equipo […]
Las redes neuronales de aprendizaje profundo son muy fáciles de crear y evaluar en Python con Keras. En este capítulo descubrirá el ciclo paso a paso para crear, entrenar y evaluar redes neuronales de aprendizaje profundo en Keras y cómo hacer predicciones con un modelo entrenado. También descubrirá cómo utilizar la API funcional que proporciona […]
La Promesa de Deep Learning para el Lenguaje Natural, es conocido como el mejor rendimiento de los modelos existentes que pueden requerir más datos, pero menos experiencia lingüística para formarse y poder operar. Hay muchos reclamos en torno a los métodos de aprendizaje profundo, pero más allá de eso; los métodos de aprendizaje profundo están […]
[su_box title=»Introduccion al Curso de Deep Learning» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#e70705″] -Brevemente veremos lo que es el Deep Learning y todas sus capacidades.[/su_box] El Deep Learning o Aprendizaje Profundo, es un subcampo del Machine Learning o Aprendizaje Automático que se ocupa de algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamados; redes neuronales artificiales. Si […]