La estadística descriptiva se basa a las características principales de la recogida de datos cuantitativamente. La estadística descriptiva se diferencia de la estadística inferencial en que la estadística descriptiva tiene la intención de resumir un conjunto de datos, más que utilizar los datos para aprender sobre la población. Esto significa que la estadística descriptiva, al contrario que la estadística inferencial, no se ha desarrollado en base a la teoría de la probabilidad.
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Definición de estadística descriptiva:
es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.
Algunas medidas que se utilizan comúnmente para describir un conjunto de datos son las medidas de tendencia central y las medidas de variabilidad o dispersión. Las medidas de tendencia central incluyen la media, la mediana y la moda, mientras que las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar (o varianza), los valores mínimo y máximo de las variables, la curtosis y la asimetría.
Uso de la estadística descriptiva en el análisis exploratorio
La estadística descriptiva proporciona resúmenes sencillos sobre la muestra y sobre las observaciones que se han hecho. Esos resúmenes pueden ser cuantitativos, es decir, estadísticas resumidas, o visuales, es decir, gráficos de fácil comprensión. Estos resúmenes pueden constituir la base de la descripción inicial de los datos como parte de un análisis estadístico más amplio, o pueden ser suficientes por sí mismos para una investigación determinada.
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Por ejemplo, el porcentaje de goles en fútbol es una estadística descriptiva que resume el rendimiento de un jugador o un equipo. Este número es el número de goles realizados dividido por el número de disparos efectuados. Por ejemplo, un jugador que dispara el 33% hace aproximadamente un gol de cada tres. El porcentaje resume o describe múltiples eventos discretos.
El uso de la estadística descriptiva tiene una larga historia y, de hecho, el simple cáculo de las poblaciones y de los datos económicos fue la primera forma en que apareció el tema de las estadísticas. Hoy en día en la campo de la Ciencia de Datos, se ha formulado una colección de técnicas de resumen bajo el título de análisis exploratorio.
El análisis exploratorio de datos se realiza principalmente mediante los siguientes métodos:
- Análisis univariado:– proporciona estadísticas de resumen para cada campo del conjunto de datos en bruto (o) resumen sólo en una variable.
- El análisis bivariado:– se realiza para encontrar la relación entre cada variable del conjunto de datos y la variable de interés objetivo (o) usando 2 variables y encontrando la relación entre ellas.
- Análisis multivariante:– se realiza para entender las interacciones entre los diferentes campos del conjunto de datos (o) encontrando interacciones entre las variables las cuales deben de ser más de 2.