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Curso de NLP con Deep Learning
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Secciones del curso

Sección 1
Bases para el de Curso de Natural Language Processing
1
Procesamiento del lenguaje natural o Natural language processing
2
Introducción al Deep Learning o Aprendizaje Profundo
3
Promesa de Aprendizaje Profundo para el Lenguaje Natural
4
Cómo desarrollar modelos de Deep Learning con Keras
5
Cómo hacer tu Primera Red Neural en Python con Keras Paso a Paso
Sección 2
Preparación de datos
1
Cómo limpiar el texto manualmente usando NLTK
2
Cómo preparar Datos de Texto con Scikit-Learn
3
Cómo preparar Datos de Texto usando Keras
Sección 3
Bolsa de palabras / Bag of words
1
El modelo de la bolsa de palabras
2
Cómo preparar los datos de la revisión de la película para el análisis de los sentimientos
3
Proyecto: Desarrollar un Modelo Neural de Bolsa de Palabras para el Análisis de Sentimientos
Sección 4
Embeddings (Incrustaciones) de Palabras
1
El modelo de embeddings (Incrustaciones) de palabras
2
Cómo desarrollar incrustaciones de palabras con Gensim
3
Cómo aprender y cargar incrustaciones de palabras en Keras
Sección 5
Clasificación de Textos
1
Modelos neuronales para la clasificación de documentos
2
Proyecto: Desarrollar un modelo de incrustación CNN para el análisis de sentimientos
3
Proyecto: Desarrollar un Modelo CNN de n-gramas para el Análisis de Sentimientos
Sección 6
Modelado del Lenguaje
1
Modelado del Lenguaje Neural
2
Cómo desarrollar un modelo de lenguaje neural basado en el carácter
3
Cómo desarrollar un modelo de lenguaje neural basado en palabras
4
Proyecto: Desarrollar un Modelo de Lenguaje Neural para la Generación de Textos
Sección 7
Subtitulado de Imágenes
1
Generación de subtítulos de imágenes neuronales
2
Modelos de redes neuronales para la generación de subtítulos
3
Cómo cargar y utilizar un modelo de reconocimiento de objetos preconfigurado
4
Cómo evaluar el texto generado con la puntuación BLEU
5
Cómo preparar un conjunto de datos de pies de foto para el modelado
6
Proyecto: Desarrollar un modelo de generación de subtítulos de imágenes neuronales
Sección 8
Traducción Automática
1
Traducción Neural Automática
2
¿Qué son los modelos de codificador-decodificador para la traducción neural automática?
3
Cómo configurar los modelos de codificador-decodificador para la traducción automática
4
Proyecto: Desarrollar un modelo de traducción automática neuronal
Sección 9
Prueba del curso PNL con Deep Learning
1
Primera prueba del curso PNL con Deep Learning
6 preguntas
2
Segunda prueba del curso PNL con Deep Learning
10 preguntas
3
Tercera prueba del curso PNL con Deep Learning
10 preguntas

¿Cómo decidir si debo estudiar una carrera de programación?

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