Curso Python de Procesamiento de Textos

Conoce las herramientas Python para el Procesamiento de Textos

Constantemente los investigadores de Inteligencia Artificial (IA) buscan maneras de entrenar a los ordenadores en la lectura y extracción de información a través de documentos escritos.

Afortunadamente sus avances en la investigación son difundidos a la comunidad de desarrolladores; gracias a esto, Python cuenta con herramientas que facilitan el procesamiento de texto.

Si deseas aumentar tu productividad en este campo te invitamos a tomar el curso “Python de Procesamiento de Textos”.

Descripción del Curso
Objetivos del curso
Conseguir que el ordenador analice datos escritos automáticamente, haciendo uso de las librerías básicas de Python para el procesamiento de texto y análisis de sentimientos.

Perfil del alumno
Adecuado para desarrolladores python que deseen aplicar el campo de la inteligencia artificial en sus proyectos de creación de software.

Salidas profesionales
La finalidad del curso es que el estudiante consiga desempeñar su rol de desarrollador Python en proyectos de inteligencia artificial, en los que se requiera el procesamiento de texto y análisis de sentimientos a través de las librerías Gensim, TextBlob y Vader.
Requisitos técnicos
A fin de comprender el contenido del curso es necesario que el estudiante realice antes, nuestro curso “Python para principiantes”; en su defecto es importante que conozca el lenguaje en lo que respecta al manejo de funciones, lectura de ficheros, montaje de bucles y manejo de librerías elementales.

Que aprenderás cuando termines este curso
El aprendizaje alcanzado le dará al participante la capacidad de avanzar en el desarrollo de aplicaciones bajo el paradigma de “inteligencia artificial”.
Por lo tanto, luego de culminar el estudiante podrá optar por realizar los siguientes cursos avanzados:

  • Machine Learning Python.
  • Deep Learning Python.
  • Natural Language Processing (PNL) con Deep Learning.

El material consta de los siguientes dos módulos:

1. Procesamiento de textos con Gensim

En este post aprenderás que puedes hacer con los famosos modelos de word2vec y haremos un ejemplo práctico de cómo usarlo.

2. Análisis de Sentimientos con TextBlob y VADER en Python

En este post enseñamos dos de las librerías para el análisis de sentimientos más populares para Python, TextBlob y VADER.

➡ Te invitamos a la 1º clase del Curso de procesamiento de textos – Gensim, TextBlob y Vader
Curso de procesamiento de textos – Gensim, TextBlob y Vader, 1º clase

Curso Python de Procesamiento de Textos
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