Exploración de bases de datos en Python con SQLAlchemy

Un analista de datos necesita interactuar con estructuras de datos complejas como las bases de datos relacionales. Dichas bases de datos, se basan en un modelo relacional de datos, las cuales consta de muchas tablas las cuales están enlazadas entre sí y representan un tipo de entidad. Cada fila representa una instancia del tipo Entidad […]

Glob es un término comúnmente empleado para describir la expansión o la coincidencia de los valores devueltos cuando se utilizan expresiones regulares o coincidencias de patrones. Cada vez que quieras operar con un grupo de archivos que tengan nombres similares, puedes usar un patrón Glob para hacerlo. Globbing es un término técnico que se utilizar […]

Siempre necesitarás importar los datos, limpiarlos, manejarlos y visualizarlos para poder construir modelos predictivos e interpretarlos. No obstante, antes de hacer cualquiera de estos pasos, necesitarás saber cómo introducirlos en tu entorno de programación. En la lección de este curso, vas a aprender cómo importar datos de archivos planos a Python. Python soporta una gran […]

Python es uno de los lenguajes de programación más empleados en el campo del análisis de datos, por su versatilidad y sinfín de librerías adaptadas a dicho fin. En esta lección, te mostraremos todas las librerías que un buen científico de datos debe conocer obligatoriamente, conjuntamente con una pequeña explicación para que sepas dónde, cuándo […]

[su_box title=»Objetivo del 5º tutorial de Curso de Aprendizaje profundo para el pronóstico de series de tiempo» title_color=»#FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Modelos MLP de varios pasos Preparación de datos Modelo de salida vectorial [/su_box] Modelos MLP de varios pasos En la práctica, hay poca diferencia con el modelo MLP en la predicción de una salida vectorial […]

[su_box title=»Objetivo del 4º tutorial de Curso de Aprendizaje profundo para el pronóstico de series de tiempo» title_color=»#FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Múltiples series paralelas Modelo MLP de salida vectorial Modelo MLP multi-salida [/su_box] Múltiples series paralelas Un problema de series temporales alternativas es el caso cuando hay varias series temporales paralelas y una debe predecirse para […]

[su_box title=»Objetivo del 3º tutorial de Curso de Aprendizaje profundo para el pronóstico de series de tiempo» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Modelos MLP multivariantes Serie de entradas múltiples [/su_box] Modelos MLP multivariantes Los datos de series cronológicas multivariadas son los datos en los que hay más de una observación para cada paso temporal. Hay dos […]

[su_box title=»Objetivo del 2º tutorial de Curso de Aprendizaje profundo para el pronóstico de series de tiempo» title_color=» #FFFFFF» radius=»20″ box_color=»#029730″] Modelos univariados MLP Preparación de datos Modelo MLP [/su_box] Modelos univariados MLP Los Perceptrones multicapa, o MLPs para abreviar, pueden ser usado para modelar problemas de pronóstico de series de tiempo univariadas. Las series […]

La IA es un fenómeno tecnológico que cada vez va ganado más terreno en casi todos los aspectos de nuestra vida diaria. Son ya extraños los sectores donde su influencia no se haya puesto de manifiesto, con las ventajas asociadas que este hecho implica. Lamentablemente, no podemos decir que todo en ella es maravilloso por […]

Python siempre determina el tipo de datos automáticamente, es decir no le tienes que decir que tipo de dato es: f= 5 g= «hola» Encuentra que f es de tipo entero y g de tipo cadena (en inglés string). Las funciones aceptan un determinado tipo de datos. Por ejemplo, print solo acepta el tipo de […]